
Lợi nhuận thực sự trong Beauty OEM/ODM: Tại sao Chất lượng, Chi phí và Biên lợi nhuận phải được giữ cân bằng
Trong thị trường làm đẹp phát triển nhanh chóng ngày nay, mỗi chủ sở hữu thương hiệu đều mơ ước ra mắt các sản phẩm chăm sóc da chất lượng cao với giá cả cạnh tranh. Tuy nhiên, đằng sau mỗi công thức, mỗi chai, và mỗi biên lợi nhuận bán lẻ cuối cùng là một sự thật cơ bản: chi phí sản phẩm là có thật, và nó không thể bị nén lại mà không có sự đánh đổi.
Bài viết này giải thích cách thức định giá hoạt động trong sản xuất OEM/ODM, lý do tại sao một số khách hàng gặp khó khăn với chi phí mục tiêu không thực tế, và cách các thương hiệu có thể bảo vệ biên lợi nhuận của họ trong khi vẫn duy trì chất lượng sản phẩm.
1. Tại sao “Chi phí Thấp, Chất lượng Cao” là một kỳ vọng gây hiểu lầm
Nhiều thương hiệu khởi nghiệp hoặc mới nổi giả định rằng các nhà sản xuất có thể “điều chỉnh” chi phí một cách dễ dàng. Nhưng trên thực tế:
Đây là các chi phí cố định không thể giảm thiểu mà không ảnh hưởng đến an toàn sản phẩm hoặc tuân thủ quy định.
2. Nếu bạn muốn giảm chi phí, điều gì đó phải được điều chỉnh.
Khi một khách hàng yêu cầu một mức giá mục tiêu thấp hơn, nhà sản xuất có thể giảm chi phí — nhưng chỉ thông qua các điều chỉnh minh bạch.
3. Hiểu cấu trúc lợi nhuận OEM/ODM
4. Cách các thương hiệu thông minh bảo vệ lợi nhuận của họ (và phát triển nhanh hơn)
KẾT LUẬN
Trong khi mỗi khách hàng đều hy vọng vào "giá thấp, chất lượng cao," thành công thực sự nằm ở việc cân bằng chi phí, chất lượng và lợi nhuận lâu dài. Sản xuất OEM/ODM là một mối quan hệ đối tác — càng minh bạch trong việc giao tiếp về kỳ vọng và cấu trúc chi phí, sản phẩm cuối cùng càng mạnh mẽ.
Tại BIOCROWN, chúng tôi giúp các thương hiệu tìm kiếm sự cân bằng này bằng cách cung cấp các giải pháp linh hoạt:
Công thức tối ưu chi phí
Công thức cao cấp
Hướng dẫn đóng gói
Chiến lược MOQ
Hỗ trợ quy định & QC
Bạn muốn xây dựng một sản phẩm có giá cạnh tranh nhưng vẫn có lợi nhuận?
Đội ngũ của chúng tôi có thể hướng dẫn bạn qua từng bước với các quyết định minh bạch, dựa trên dữ liệu.